Berlin'de geliştirilen yapay zeka 170 kanser türünü tespit ediyor
Charité Üniversite Hastanesi, kanser teşhisinde çığır açabilecek bir yapay zekâ modeli geliştirdi. Geliştirilen CrossNN adlı sistem, 170’ten fazla kanser türünü saniyeler içinde tanıyabiliyor. Temel dayanağı ise tümörlerin genetik materyalinde bulunan epigenetik izler. Özellikle beyin-omurilik sıvısından (nöral sıvı) elde edilen örnekler üzerinden çalışan bu teknoloji, hızlı ve isabetli teşhise olanak sağlıyor.
Tümörleri saniyeler içinde sınıflandırıyor
Nature Cancer dergisinde yayımlanan çalışmaya göre, yapay zekâ 8000’den fazla moleküler örüntüyle karşılaştırma yaparak kanser türünü tespit ediyor. Sistemin özellikle eksik veya farklı tekniklerle toplanmış verilere karşı bile yüksek performans sergilemesi dikkat çekici. Çalışma lideri Philipp Euskirchen ve ekibi, bu model sayesinde tam isabetle tümör türlerinin sınıflandırılabileceğini belirtiyor.
Testler sonucunda beyin tümörlerinde modelin doğruluk oranı %99,1 olarak ölçüldü. Tüm kanser türlerinde ise teşhis doğruluğu %97,8’e ulaştı. Bu başarının sadece nadir görülen beyin tümörleriyle sınırlı kalmadığı, vücudun farklı organlarındaki kanserlerde de aynı başarıyı gösterdiği vurgulandı.
Daha az ağrılı, daha az riskli teşhis
CrossNN’in önemli bir avantajı da, geleneksel biyopsi yerine beyin-omurilik sıvısı gibi farklı örnek türleriyle de çalışabiliyor olması. Bu, invaziv yani cerrahi müdahale gerektiren teşhis yöntemlerinin yerini daha konforlu bir yaklaşıma bırakabileceği anlamına geliyor. Hatta örnek bir vakada, yalnızca bu yöntemle teşhis edilen bir beyin tümörü için ameliyatsız şekilde kemoterapiye başlanabildiği belirtildi.
Klinik testler başlıyor
Charité, bu teknolojiyi Almanya’daki 8 farklı merkezde klinik çalışmalarda test etmek üzere Alman Translasyonel Kanser Araştırma Konsorsiyumu (DKTK) ile iş birliği yapıyor. Ayrıca, ameliyatlar sırasında da kullanılmak üzere hazırlıklar sürüyor. Nihai hedef, DNA örneklerinden yola çıkarak hızlı, doğru ve maliyet açısından avantajlı bir şekilde tümör teşhisinin rutin sağlık hizmetlerine entegre edilmesi.
