Gazi Üniversitesi Hastanesi'nde, yapay zeka tarafından tespit edilen ve acil müdahale gerektiren bir klinik vaka, tıp tarihine geçti. Bu olay, 46 yaşındaki bir kadın hastanın başvurusuyla gerçekleşti.

Kadın hasta, spesifik olmayan baş ağrısı şikayetiyle Gazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi Beyin ve Sinir Cerrahi Polikliniğine başvurdu. Doktorlar, manyetik rezonans görüntüleme (MRG) tetkiki yapılmasını önerdi.

Hastanın MR çekimi sırasında, gerçek zamanlı olarak hasta verilerini analiz eden bir yapay zeka algoritması, bir tümör tespit etti. Bu tespit üzerine hastanın hemen acil bir ameliyata alınması gerekti ve doktorlar tarafından hızlı bir şekilde müdahale edildi. Bu müdahale sayesinde hastanın hayatı kurtarıldı.

Bu olay, MR çekimi sırasında yapay zeka algoritması tarafından teşhis edilen ve ilgili hekimlerin anında uyarılmasıyla hastaya en uygun tedavinin hızlı bir şekilde uygulandığı ilk klinik vaka olarak "Journal of Neurosurgery: Case Lessons" dergisinde yayımlanarak tıp literatürüne girdi.

Bu çalışmanın detayları, Beyin ve Sinir Cerrahi Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Emrah Çeltikçi ve Türk Beyin Projesi Gazi Üniversitesi Proje Yürütücüsü Prof. Dr. Şeref Sağıroğlu tarafından açıklandı.

Doç. Dr. Çeltikçi, bu çalışmanın, "inme", "kanama" ve "tümör" gibi beyin cerrahisiyle ilgili verilerle eğitilen bir yapay zeka algoritmasıyla gerçekleştirildiğini belirtti. Algoritmanın eğitilmesi 6 ay sürdü ve daha sonra gerçek veriler üzerinde test edildi.

Çeltikçi, geliştirdikleri ikinci versiyonu Gazi Üniversitesi Hastanesi'ndeki MR cihazlarında 24 saat çalıştırmaya başladıklarını söyledi. Ayrıca, MR görüntülerinin kaydedildiği hastane otomasyon sistemine entegre ettikleri yeni yapay zeka modelleriyle birlikte çalıştıklarını ifade etti. Bu sayede, yapay zeka algoritmasının hastanın MR çekimi sırasında 5-10 saniye arasında anormal bir durumu tespit edebildiğini açıkladı.

Yapay zeka sistemi, Dijital Dönüşüm Ofisi'nin desteğiyle bir GSM operatörünün görüntülü mesaj servisine entegre edildi. Bu sayede, algoritmanın bir anormallik tespit ettiğinde doktorlara otomatik olarak mesaj gönderilmesi ve anormallik içeren görüntünün doktorlara iletilmesi sağlandı. Yapay zeka sistemi, hastaya ait anormal bölgeleri renklendirerek MR kesitlerinde gösterdi.

Bu gelişme, tıp alanında yapay zekanın kullanımının hayat kurtarma potansiyelini gösteren önemli bir örnektir.