Farelerin gördüklerini beyin sinyallerinden deşifre eden algoritma yapıldı

İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü'nden araştırmacılar, yapay sinir ağı modelleri için kullanılacak beyin dinamiklerini ve sinyallerini yakalamada kullanılan yeni bir algoritma keşfetti. CEBRA adı verilen makine öğrenimi algoritması, beyin sinirlerindeki kodları deşifre edebilme özelliğine sahip.

Deney, bir fareye 1960'ların siyah beyaz bir video klip izlettirerek gerçekleştirildi. Geliştirilen yeni algoritmanın kullanıldığı deneyde, farelerin beyin sinyalleri incelenerek izledikleri görüntüler orijinal videonun neredeyse tamamen aynısı şekilde bir başka ekrana yansıtıldı. Bu deneyde, farelerin beyin sinyalleri, doğrudan beynin görsel korteksine yerleştirilen elektrot probları ve genetiği değiştirilmiş fareler yardımıyla oluşturulan optik problar kullanılarak ölçüldü.

Araştırmacılar, CEBRA'nın henüz insanların gördüğü şeyleri tam olarak yeniden yapılandıramadığını, ancak bu alanda önemli bir adım olduğunu belirtiyorlar. Bu çalışmanın, yüksek performanslı beyin makine arayüzlerini etkinleştirerek ve nöroteknolojide ihtiyaç duyulan algoritmaları geliştirerek ilerlemeyi teşvik edeceği düşünülüyor.

Bertarelli Bütünleştirici Nörobilim Başkanı Mackenzie Mathis, yeni algoritmanın başarısının beyin sinyalleri ile film verilerini birleştirme yeteneğine dayandığını söyledi. Sonuçlar "Nature" dergisinde yayımlandı.