Artık şeker hastası olup olmadığınız sesinizden anlaşılacak

Artık şeker hastası olup olmadığınız sesinizden anlaşılacak
Yeni geliştirilen yapay zeka sayesinde artık on saniyede, sesinizden şeker hastası olup olmadığınızı anlayabilirsiniz.

Almanya'da sekiz buçuk milyondan fazla diyabet hastası yaşamaktadır. Buna ek olarak, daha önce tespit edilmemiş tip 2 diyabet hastası olan iki milyon kişi olduğu tahmin edilmektedir. Ve bu kişiler için hastalıklarının farkına varmak artık daha kolay hale geliyor.

Normalde diyabet kan testi ile teşhis edilir. Kanadalı araştırmacılar şimdi sadece sesinizden etkilenip etkilenmediğinizi anlamak için yapay zeka kullanan bir yöntem geliştirdiler. Analiz aracı yüzde 80'in üzerinde bir doğruluk oranına ulaştı!

FARKLI AKUSTİK ÖZELLİKLER

"Mayo Clinic Proceedings" adlı uzmanlık dergisinde yayınlanan çalışmaları için Toronto'dan bilim insanları 267 katılımcıya iki hafta boyunca günde altı kez akıllı telefonlarına bir cümle kaydettirdi. Elde edilen yaklaşık 18.000 kayıttan, diyabeti olan ve olmayan kişilerde farklı olan 14 akustik özellik belirlediler. Bu özelliklere dayanarak, diyabeti kadınlarda yüzde 89, erkeklerde ise yüzde 86 doğrulukla tahmin edebildiler.

DİYABET TÜRLERİ

Diyabette iki form arasında bir ayrım yapılır:

Tip 1 diyabet genellikle çocukluk çağında ortaya çıkar. Bu hastalarda pankreas artık insülin üretmez.

Tip 2 diyabette, pankreas aşırı üretim nedeniyle tükenir ve artık yeterli insülin üretmez. Bu diyabet eskiden yetişkin başlangıçlı diyabet olarak adlandırılırdı, ancak şimdi giderek daha fazla genç insanı etkilemektedir.

Üçüncü bir form ise sadece hamilelik sırasında ortaya çıkan ve doğumdan sonra kaybolan gestasyonel diyabettir.

Ekip, aynı zamanda ses perdesi ve yoğunluğundaki değişiklikleri de inceledi. Sadece yapay zekanın tanımlayabildiği sesin frekansındaki mikro değişimler belirleyici oldu. Toronto'daki teknoloji şirketi Klick Applied Sciences'tan Jaycee Kaufman, "İlginç olan, bu değişikliklerin her iki cinsiyet için de farklı olmasıydı" diyor.

Kaufman heyecan verici bir şekilde, "Ses, solunum sistemi, sinir sistemi ve gırtlaktan etkilenebilir. Bu sistemleri etkileyen herhangi bir şey sesi de etkiler" diyor.

AKILLI TELEFON ÜZERİNDEN DİYABET TESTİ

Bu keşif, diyabetin tespit edilmesini çok daha kolay hale getirebilir. Gelecekte bir akıllı telefon uygulaması kullanarak kişinin diyabet hastası olup olmadığını kontrol etmesi mümkün olacaktır. Bu da özellikle daha önce tespit edilmemiş diyabet vakalarının teşhisinde yardımcı olacaktır. Uluslararası Diyabet Federasyonu'na göre dünya çapında 240 milyon insan bu hastalığa sahip olduğunu bile bilmiyor.

ARTI49